Un modelo de IA detecta casos asintomáticos de Covid-19 con la tos
- Un equipo de investigadores del MIT desarrolló un modelo de Inteligencia Artificial que identifica a pacientes asintomáticos de coronavirus por su tos.
- La tecnología es capaz de detectar variaciones entre la tos de una persona sana y de una persona infectada por Covid-19 a través de grabaciones en audio de la tos.
- El equipo trabaja en una aplicación móvil y de lograr la aprobación de la FDA esta herramienta estará a disposición de las autoridades sanitarias en la lucha contra el Covid-19.
Las personas asintomáticas infectadas con Covid-19 han sido uno de los principales problemas en esta pandemia. La dificultad para identificarlos aumenta la propagación de la enfermedad.
Sin embargo, investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) aseguran que las personas asintomáticas no son del todo inmunes a las manifestaciones de la enfermedad. Aseguran que pueden distinguir a individuos sanos mediante su tos.
Esta distinción es imposible de realizar a través del oído humano. Pero ahora es posible detectar a través de un modelo de Inteligencia Artificial (IA). Los científicos que desarrollaron este programa han trabajado en proyectos parecidos para padecimientos como la neumonía, el asma y la enfermedad de Alzheimer.
El equipo presentó su proyecto en un artículo publicado en el IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology. Afirmaron que su modelo de IA puede analizar grabaciones de la tos desde un dispositivo móvil o una computadora.
El software es capaz de detectar variaciones que identifican a un individuo asintomático infectado por Covid-19 con una precisión de casi 99%.
¿Cómo se creó el modelo de IA para detectar casos asintomáticos de Covid-19?
Los investigadores obtuvieron un gran número de muestras gracias a voluntarios que enviaron sus grabaciones a través de un portal web que el equipo habilitó en abril.
Hasta la fecha, cuentan con más de 70,000 grabaciones, cada una de ellas con varias toses. Esto supone unas 200,000 muestras de audio de tos.
El equipo trabaja en la incorporación del modelo en una aplicación fácil de usar.
Este método busca la aprobación de la Administración de Medicamentos y Alimentos (FDA, por sus siglas en inglés). En caso de ser adoptado a gran escala, podría ser una herramienta de preselección gratuita, conveniente y no invasiva para identificar a las personas que probablemente sean casos asintomáticos de Covid-19.
El MIT también está formando alianzas con varios hospitales de todo el mundo para recopilar un conjunto más amplio y diverso de registros de tos. Esto ayudará a entrenar la precisión del modelo.
La utilidad de esta herramienta es indiscutible en una pandemia en la que hay un porcentaje considerable de casos asintomáticos. Sobre todo porque los recursos destinados a diagnosticar de forma fiable a las personas (a través de las pruebas PCR) son limitados, caros y complejos.
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